В группе «Эталон» рассказали, в каких строительных процессах задействован ИИ Также застройщик обозначил основные проблемы использования искусственного интеллекта в стройке.
Руководитель службы формирования продукта и BIM-технологий «ЭталонПроект» (входит в Группу «Эталон») Денис Смирнов рассказал на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год», с чего началась цифровизация стройкомпании, и как внедрялись ИИ-технологии.
По его словам, в 2012 году Группа «Эталон» одной из первых среди девелоперов оценила перспективы практического использования ТИМ не только в проектировании, но и на всех этапах реализации инвестиционно-строительных проектов, включая строительство и эксплуатацию объектов недвижимости. В 2022 году застройщик выделил в отдельное направление команду, которая отвечает за создание собственных программных продуктов. Эти разработки учитывают специфику бизнеса — технологии, знания, географию.
Новая компания в структуре Группы «Эталон» — ЭталонТех — работает над одной из ключевых задач — оцифровать все наши бизнес- процессы. Это позволит девелоперу полного цикла делать и отслеживать в «цифре» абсолютно все, начиная от проектирования и строительства до эксплуатации объекта управляющей компанией.
Сейчас ИИ задействован сразу на нескольких этапах строительства:
— Оценивает земельный участок, а также прогнозирует спрос и продажи (AI для оценки земельного участка: дни работы vs минуты. AI для прогноза спроса и продаж);
— Генерирует техническое задание с учётом версионности. ИИ может предсказывать и искать различные ошибки (LDM для генерации документации по заданным стандартам, ролевой доступ, AI для предсказания и поиска ошибок);
— Отвечает за проектирование микрорайонов и кварталов со всей инфраструктурой и социальными объектами (Экспертные системы с запрограммированными математическими алгоритмами и правилами. AI может решать отдельные задачи внутри системы, но задачи нужно искать — нет типовых кейсов);
— Способствует реализации строительных проектов и контролю качества (BIM, Point Cloud, PDM для контроля качества, сроков и бюджетов, CV для контроля безопасности и оценки объёмов работ, ML для планирования работ на площадке и расчёта материалов).
Смирнов добавил, что для ИИ нужен более полный датасет, однако собранный материал –это та база, с которой можно стартовать. При этом робот сейчас сам искусственно генерирует данные.
Как текущие проблемы ИИ в строительстве Смирнов отмечает следующие пункты:
— Недостаточные по объёму датасеты по частным случаям.
