Группа «Самолет» сэкономила 1,88 млрд рублей благодаря бенчмаркингу цен на основе ИИ Искусственный интеллект анализирует рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов и предсказывает цены.
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволило Группе «Самолет» добиться экономии на этапе закупки материалов, сократить сроки реализации проектов и снизить число инцидентов на стройплощадке, следует из презентации девелопера (есть в распоряжении редакции).
Уже несколько сервисов с использованием искусственного интеллекта объединяет экосистема решений 10D by Samolet ИТ – платформа для цифровизации всего строительного цикл. Это, в том числе, Система прогноза закупочных цен на материалы, разработанная с целью экономии на закупке материалов.
На этапе тендера искусственный интеллект способен распознавать PDF-документы и анализировать текст (NLP-модели). Как раз благодаря анализу большого количества данных, таких как рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов, ИИ способен предсказывать цены. Это, в свою очередь, позволяет девелоперу выстраивать оптимальную тендерную стратегию.
Для системы внешнего анализа девелопер использует сервис АБД по бенчмарку, куда входят более 5 ТОП застройщиков, и сравнивает в сервисе бетон, арматуру и газобетон (в плане расширение позиций). На основе этих данных ИИ-модель предсказывает, например, объем закупки арматуры при проведение торгов, что экономит около 1,2% средств для компании в год.
Кроме того, каждый тендер сопровождается бенчмаркингом цен по конкурентам – внутренний анализ. Он позволяет сравнивать текущую закупки с ценами рынка, учитывая регионы, доставку и условия оплаты. В свою очередь аналитика индексов позволяет закупкам отслеживать динамику снижения или повышения стоимости относительно рынка и работать над эффективностью закупок
Группа «Самолет», опираясь на данные внешнего и внутреннего бенчмаркинга, то есть сравнительного анализа цен во время тендеров, уже сэкономил 1,88 млрд рублей.
Кроме того, девелопер применяет технологии искусственного интеллекта на этапе строительно-монтажных работ – для контроля. Это инструмент, основанный на принципах ИИ по распознаванию потока данных с видеокамер в целях обеспечения оперативной информации по ходу строительства объектов, а также информации по соблюдению требования безопасности. Точность распознавания – 80%, которая позволяет отслеживать динамику работ и выявлять отклонения от планов за счет определения разницы между типами конструкций.