Группа «Самолет» сэкономила 1,88 млрд рублей благодаря бенчмаркингу цен на основе ИИ

Группа «Самолет» сэкономила 1,88 млрд рублей благодаря бенчмаркингу цен на основе ИИ Искусственный интеллект анализирует рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов и предсказывает цены.
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволило Группе «Самолет» добиться экономии на этапе закупки материалов, сократить сроки реализации проектов и снизить число инцидентов на стройплощадке, следует из презентации девелопера (есть в распоряжении редакции).
Уже несколько сервисов с использованием искусственного интеллекта объединяет экосистема решений 10D by Samolet ИТ – платформа для цифровизации всего строительного цикл. Это, в том числе, Система прогноза закупочных цен на материалы, разработанная с целью экономии на закупке материалов.

На этапе тендера искусственный интеллект способен распознавать PDF-документы и анализировать текст (NLP-модели). Как раз благодаря анализу большого количества данных, таких как рынок, макропоказатели, производство, потребление, импорт и экспорт различных материалов, ИИ способен предсказывать цены. Это, в свою очередь, позволяет девелоперу выстраивать оптимальную тендерную стратегию.
Для системы внешнего анализа девелопер использует сервис АБД по бенчмарку, куда входят более 5 ТОП застройщиков, и сравнивает в сервисе бетон, арматуру и газобетон (в плане расширение позиций). На основе этих данных ИИ-модель предсказывает, например, объем закупки арматуры при проведение торгов, что экономит около 1,2% средств для компании в год.

Кроме того, каждый тендер сопровождается бенчмаркингом цен по конкурентам – внутренний анализ. Он позволяет сравнивать текущую закупки с ценами рынка, учитывая регионы, доставку и условия оплаты. В свою очередь аналитика индексов позволяет закупкам отслеживать динамику снижения или повышения стоимости относительно рынка и работать над эффективностью закупок
Группа «Самолет», опираясь на данные внешнего и внутреннего бенчмаркинга, то есть сравнительного анализа цен во время тендеров, уже сэкономил 1,88 млрд рублей.

Кроме того, девелопер применяет технологии искусственного интеллекта на этапе строительно-монтажных работ – для контроля. Это инструмент, основанный на принципах ИИ по распознаванию потока данных с видеокамер в целях обеспечения оперативной информации по ходу строительства объектов, а также информации по соблюдению требования безопасности. Точность распознавания – 80%, которая позволяет отслеживать динамику работ и выявлять отклонения от планов за счет определения разницы между типами конструкций.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Построй Сам - пошаговое строительство и ремонт дома