Какие нейронные сети нужны в строительстве

Какие нейронные сети нужны в строительстве Нейросети могут сочинить рекламный буклет или спланировать целый квартал, но главное — избавляют от рутины
Существует множество нейронных сетей, которые могут быть полезны в различных аспектах строительства дома. Например:
·         Глубокие сверточные нейронные сети (DCNN): Эти сети используются для анализа изображений и распознавания объектов. Они могут помочь в оценке качества строительных материалов, определении дефектов и повреждений, а также в мониторинге хода строительства.
·         Рекуррентные нейронные сети (RNN): RNN могут обрабатывать последовательные данные, такие как временные ряды. Они могут быть использованы для прогнозирования затрат на строительство, управления бюджетом и планирования сроков выполнения работ.
·         Генеративно-состязательные сети (GAN): GAN могут генерировать новые изображения, текстуры и формы на основе существующих данных. Они могут быть полезны для создания новых дизайнов интерьера, экстерьера и ландшафтного дизайна.
·         Алгоритмы машинного обучения: Алгоритмы машинного обучения, такие как случайный лес, градиентный бустинг и метод опорных векторов, могут быть использованы для классификации и прогнозирования различных аспектов строительства, включая риски, качество и сроки выполнения работ.
Эти нейронные сети и алгоритмы могут быть интегрированы в различные программные инструменты и системы управления строительством, чтобы улучшить процессы принятия решений и повысить эффективность строительства.
Карты на стол. Предыдущий абзац целиком написала одна из российских нейросетей — GigaChat от Сбера. Тем не менее его содержание — чистая правда, и об этих сетях мы расскажем чуть ниже.
Начиная тему о том, как нейросети могут помочь в строительстве, нужно прежде всего упомянуть популярные ChatGPT, YandexGPT и Kandinsky. Строителям они помогут сформировать концепцию здания, оформить идею, сочинить сценарий рекламного ролика, написать буклет, маркетинговый текст, подать идею и оформить ее визуально.
Какой вопрос — такой ответ В одном фантастическом рассказе был описан компьютер, который знал всё на свете и готов был дать ответ на главный вопрос мироздания при условии, что ему зададут правильный вопрос. С реальными нейросетями ровно та же ситуация. Для того, чтобы добиться от них хоть какого-нибудь результата, нужно задать правильный вопрос, который называется промпт. Правильно составить промпт — половина дела. Их составление уже стало профессией. Но этим дело не ограничилось — труд составления промптов доверили самим нейросетям.